Costruisco sistemi RAG e LLM che arrivano in produzione, AI agentica, app mobile e siti web ad alte prestazioni. Basato a Torino, lavoro a livello globale.
Dai chatbot intelligenti ai sistemi di magazzino — ogni soluzione è su misura, veloce e pronta per la produzione.
Chatbot che capiscono i clienti, rispondono 24/7 e gestiscono comunicazioni multilingue — con LLM moderni.
Cerca nei dati del magazzino in tempo reale: disponibilità, alternative se un articolo manca, risposte in linguaggio naturale.
App iOS e Android su misura — produttività personale o operazioni aziendali, con UX curata.
Siti veloci e ottimizzati SEO che convertono. Design moderno pensato per il posizionamento e i risultati.
Un assistente che legge documenti, manuali, PDF e knowledge base interna — con risposte precise.
Trasforma i dati in dashboard e modelli predittivi per decisioni più intelligenti.
Il mondo AI e app evolve rapidamente. Ecco alcune delle richieste più frequenti dalle aziende.
AI che esegue task multi-step — prenotazioni, ordini, inserimenti — con supervisione umana dove serve.
Raggiungi i clienti su WhatsApp Business API con assistenti intelligenti.
Assistenti vocali per supporto, tool interni e magazzino hands-free.
Pipeline che collegano CRM, email, inventario e calendari — con l'AI al centro.
Quattro piattaforme cliniche consegnate come consulente indipendente, più l'AI in produzione costruita in Gesan S.r.l.
Piattaforma che analizza PDF medici, estrae insight clinici e confronta la storia del paziente con LLM, RAG e OCR — FastAPI, React, PostgreSQL, Docker.
Piattaforma di previsione in tempo reale delle malattie infettive e di analisi del rischio ambientale su architetture Kafka, Spark e data warehouse.
Sintesi strutturata della documentazione clinica storica per un programma di ricerca e sviluppo che costruisce una piattaforma multi-tenant Hub and Spoke per reti di cura del dolore.
Sviluppo e messa in produzione di una nuova API per WeLodge, sistema di gestione documentale clinica conforme al GDPR che funge da repository e registro a livello di paziente.
Chatbot testuale e vocale su stile di vita e salute, per guida personalizzata e supporto sanitario più accessibile — per pazienti e operatori.
BERT e Llama fine-tunati con PyTorch e Hugging Face Transformers per classificare referti medici e supportare decisioni cliniche più rapide e basate sui dati.
Sistema NLP e OCR per classificare e smistare email aziendali in tempo reale — oltre -30% lavoro manuale.
Piattaforma per operazioni sul campo e magazzino: un solo codebase tra API, web e mobile.
Sono Amir Mokhtarian — AI engineer e full-stack developer specializzato in sistemi RAG e LLM che arrivano davvero in produzione, dall'architettura di retrieval e la valutazione fino al deploy e al monitoraggio. Progetto AI agentica e chatbot connessi al data warehouse che permettono alle organizzazioni di interrogare i propri dati in linguaggio naturale, e faccio fine-tuning di modelli transformer (BERT, Llama) con PyTorch e Hugging Face per classificazione documentale, ricerca semantica e sintesi. Otto anni dentro la sanità — dalla formazione clinica in imaging medico e scienze anatomiche al lavoro quotidiano su PACS/DICOM, sistemi informativi ospedalieri e cartelle cliniche elettroniche — significa costruire AI attorno a come dati clinici e clinici lavorano davvero.
Clienti: Tab Technology, Gesan S.r.l. e ARTENSYS. Quattro piattaforme cliniche su tre incarichi firmati, tutti contrattualizzati fino a dicembre 2026 — il livello RAG di LexiCare e l'integrazione Wirgilio, il livello dati di HealthTrace, ReferOn per Cato Maior e una nuova API per WeLodge. Seguo ogni incarico end to end e in autonomia, dall'analisi tecnica e la documentazione fino al test funzionale e al go-live.
Azienda italiana di IT sanitario, 30 anni di mercato e oltre 100 dipendenti, con soluzioni digitali per ospedali, cliniche e medicina di base. LexiCare, chatbot medico voce e testo con STT/TTS e AWS Polly, fine-tuning di BERT e Llama per la classificazione dei referti, piattaforma di forecasting HealthTrace su Kafka e Spark.
Uso quotidiano dei sistemi di imaging dentro flussi PACS/DICOM, sistemi informativi ospedalieri e cartelle cliniche elettroniche — l'infrastruttura di dati clinici su cui poggiano oggi i sistemi AI che costruisco. Gestione di accettazione pazienti, agende e pipeline di refertazione.
Coordinamento di un gruppo di volontari e gestione della raccolta e distribuzione delle donazioni, assegnando i compiti per garantire consegne puntuali alle famiglie in difficoltà.
Sessioni di formazione sulla rianimazione cardiopolmonare per la comunità, per diffondere le tecniche salvavita.
Angela è un sistema RAG in produzione, non un wrapping di ChatGPT. Ogni domanda diventa un embedding Gemini, viene cercata in PostgreSQL sia con similarità coseno pgvector sia con full-text search, le due classifiche si fondono con reciprocal rank fusion e maximal marginal relevance sceglie i pezzi che arrivano al modello. Apri la chat e prova: risponde da quella knowledge base.
Chatbot AI personalizzati con LLM moderni (GPT-4, Claude, Llama) — assistenti customer care, query magazzino, interfacce vocali e integrazioni WhatsApp Business, addestrati sui dati aziendali.
Sì. La maggior parte dei progetti prevede la connessione a ERP, WMS, CRM o database esistenti tramite API, senza ricostruire nulla da zero.
Certamente. Lavoro da remoto con aziende in tutto il mondo. Discovery, sviluppo e supporto sono gestiti interamente online. Comunico in inglese, italiano e persiano.
Un chatbot pronto per la produzione richiede generalmente 4–8 settimane in base a complessità e integrazioni. Chatbot web semplici possono andare live in 2–3 settimane.
React Native per lo sviluppo cross-platform iOS e Android — un unico codebase, performance native, distribuito su entrambi gli store.
Hai un progetto? Scrivimi cosa ti serve e ti rispondo appena possibile.
Puoi anche scrivermi a: mokhtarian2020@gmail.com
