چت‌بات و پشتیبانی مشتری
چت‌بات‌هایی که مشتری را می‌فهمند، ۲۴/۷ پاسخ می‌دهند و چندزبانه‌اند — با LLMهای امروزی.
- آموزش روی داده سازمان شما
- چندزبانه (ایتالیایی، انگلیسی، فارسی و …)
- اتصال واتساپ، وب، صدا
- ارجاع هوشمند به اپراتور انسان
پذیرای پروژه جدید
راهکارهای هوش مصنوعی و
توسعه اپلیکیشن
برای کسب‌وکار
سامانه‌های RAG و LLM آماده بهره‌برداری، هوش مصنوعی عامل‌محور، اپ موبایل و وب‌سایت سریع می‌سازم. مستقر در تورین ایتالیا، همکاری بین‌المللی.
۴۰ ٪
زمان پاسخ‌گویی کمتر
۳۰ ٪+
کاهش کار دستی
۸
سال در حوزه سلامت
چه می‌سازم
راهکارهای AI برای نتیجه واقعی
از چت‌بات تا سامانه انبار — هر پروژه سفارشی، سریع و آماده بهره‌برداری.
دستیار هوشمند انبار
جستجوی لحظه‌ای در داده انبار، موجودی، جایگزین پیشنهادی و پرسش به زبان طبیعی.
- پرسش موجودی لحظه‌ای
- موجودی و کالای جایگزین
- اتصال به ERP / WMS
- رابط جستجوی زبان طبیعی
توسعه اپ موبایل
اپ iOS و Android سفارشی — بهره‌وری شخصی یا عملیات سازمانی با UX تمیز.
- ثبت زمان و ساعت کاری
- اپ انبار و موجودی
- برنامه‌ریزی و بهره‌وری
- React Native چندسکویی
وب‌سایت شخصی و تجاری
سایت سریع و SEOمحور برای تبدیل بازدیدکننده به مشتری؛ طراحی مدرن.
- سرعت و عملکرد بالا
- SEO چندزبانه
- فروشگاه و رزرو
- آنالیتیکس و تبدیل
RAG و سندکاوی AI
دستیاری که PDF، دفترچه و پایگاه دانش را می‌خواند و دقیق پاسخ می‌دهد.
- ورود PDF و اسناد
- جستجوی معنایی
- پرسش و پاسخ روی دانش داخلی
- تنظیم دقیق روی حوزه شما
تحلیل داده و داشبورد
تبدیل داده خام به داشبورد و پیش‌بینی برای تصمیم بهتر.
- داشبورد تعاملی
- پیش‌بینی و analytics
- Python، Tableau، Power BI
- خط لوله داده لحظه‌ای
ترندهای ۲۰۲۵–۲۶
فناوریهای پرتقاضا
بازار AI و اپ سریع عوض می‌شود؛ اینها از پرسشهای رایج کسبوکارهاست.
01
عاملهای AI و جریان چندمرحلهای
اجرای خودکار مراحل — رزرو، سفارش، ورود داده — با نظارت انسان در جاهای حساس.
02
چت‌بات واتساپ بیزینس
دستیار در همان کانالی که مشتری هست — API واتساپ بیزینس.
03
رابط صوتی AI
دستیار صوتمحور برای پشتیبانی، ابزار داخلی و انبار بدون دست.
04
خودکارسازی با n8n و AI
اتصال CRM، ایمیل، موجودی و تقویم — با AI در مرکز.
تقاضای بازار — ۲۰۲۵/۲۶
نمودار نمایشی بر اساس ترند صنعت و درخواست مشتریان.
کار واقعی
پروژه‌های با خروجی ملموس
چهار پلتفرم بالینی در قالب مشاوره مستقل، به‌همراه سامانه‌های هوش مصنوعی ساخته‌شده در Gesan S.r.l.
RAG / پلتفرم AI
LexiCare
پلتفرمی که PDF پزشکی را تحلیل می‌کند، نکات بالینی را استخراج و سابقه بیمار را با LLM، RAG و OCR مقایسه می‌کند — FastAPI، React، PostgreSQL و Docker.
- ساخت لایه retrieval-augmented generation به‌عنوان بزرگ‌ترین بخش کار: تنظیم تشخیص موجودیت‌های نام‌دار و APIهای مبتنی بر RAG برای مقایسه سوابق بیمار، تحلیل شباهت و پیشنهاد بالینی.
- توسعه فرانت‌اند و یکپارچه‌سازی دوطرفه با پلتفرم Wirgilio.
پلتفرم داده / پیش‌بینی
HealthTrace
پلتفرم لحظه‌ای پیش‌بینی بیماری‌های عفونی و تحلیل ریسک محیطی روی معماری Kafka، Spark و انبار داده.
- تکمیل لایه داده: طراحی و ساخت انبار داده، نهایی‌سازی خطوط استخراج لحظه‌ای و دسته‌ای، یکپارچه‌سازی API ARPES و ارائه APIهای تحلیلی برای داشبوردهای هوش تجاری.
- مدل‌های پیش‌بینی با ARIMAX، GAM و DLNM همراه با داشبوردهای تعاملی.
تحقیق و توسعه بالینی
ReferOn — Cato Maior
تولید سنتز ساختاریافته از مستندات بالینی تاریخی برای برنامه‌ای پژوهشی که پلتفرم چندمستأجری Hub and Spoke برای شبکه‌های درمان درد می‌سازد.
بک‌اند / API
API اسناد WeLodge
توسعه و استقرار API تازه برای WeLodge، سامانه مدیریت اسناد بالینی منطبق با GDPR در نقش مخزن و رجیستری در سطح بیمار.
چت‌بات
چت‌بات پزشکی متن و صدا
چت‌بات متنی و صوتی سبک زندگی و سلامت برای راهنمایی شخصی‌تر و پشتیبانی پزشکی دست‌یافتنی‌تر — برای بیماران و کادر درمان.
- یکپارچه‌سازی خطوط STT و TTS، AWS Polly، APIهای LLM، امبدینگ و پایگاه‌های داده برداری در یک گردش کار مکالمه‌ای لحظه‌ای.
- دو کانال صوت و متن با مدیریت نیت مرتبط با پرسش‌وپاسخ بالینی، قوانین تحویل و ارجاع ایمن به پرسنل درمانی.
یادگیری عمیق
طبقه‌بند BERT و Llama
تنظیم دقیق BERT و Llama با PyTorch و Hugging Face Transformers برای طبقه‌بندی گزارش‌های پزشکی و تصمیم‌گیری بالینی سریع‌تر و داده‌محور.
NLP / ایمیل
طبقه‌بند چندزبانه ایمیل
NLP و OCR برای مسیریابی لحظه‌ای ایمیل — کاهش کار دستی بیش از ۳۰٪.
مونوریپو / عملیات
Reno Rovers
سکوی عملیات میدانی و انبار: یک پایگاه کد برای API، وب و موبایل.
- طراحی و ساخت Reno Rovers، مونوریپو pnpm/Turbo با بک‌اند NestJS/Prisma، وب React و کلاینت موبایل؛ اشتراک تایپ و اعتبارسنجی بین اپ‌ها.
- گردش کار پروژه و جلسه کاری، مواد و خرید، ردیابی انبار/موجودی، و دسترسی JWT جدا برای ادمین در مقابل کارگر.
تورین، ایتالیاهمکاری بین‌المللیفارسی بومی · انگلیسی C1 · ایتالیایی B2
پشته فناوری
معماری RAGLangChainOpenAI APIAnthropic APIpgvectorFAISSامبدینگمهندسی پرامپتارزیابی LLMهوش مصنوعی عامل‌محورSTT / TTSPyTorchHugging FaceBERTLlamaNLPOCRPythonSQLRJavaScriptFastAPIFlaskReactNode.jsPostgreSQLMongoDBKafkaSparkAWSPollyDockerKubernetesMLOpsGit
درباره من
مهندس هوش مصنوعی با ذهنیت سازنده
امیر مختاریان هستم — مهندس هوش مصنوعی و توسعه‌دهنده فول‌استک با تمرکز بر سامانه‌های RAG و LLM که واقعاً به مرحله بهره‌برداری می‌رسند؛ از معماری بازیابی و ارزیابی تا استقرار و پایش. هوش مصنوعی عامل‌محور و چت‌بات‌های متصل به انبار داده می‌سازم تا سازمان‌ها بتوانند با زبان طبیعی داده‌های خود را پرس‌وجو کنند، و مدل‌های ترنسفورمر (BERT، Llama) را با PyTorch و Hugging Face برای طبقه‌بندی اسناد، جستجوی معنایی و خلاصه‌سازی تنظیم دقیق می‌کنم. هشت سال حضور در حوزه سلامت — از تحصیل بالینی در تصویربرداری پزشکی و علوم تشریح تا کار روزمره با PACS/DICOM، سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی و پرونده الکترونیک بیمار — یعنی هوش مصنوعی را حول شیوه واقعی کار داده و کادر بالینی می‌سازم.
سوابق
مشاور مستقل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (P.IVA)
خویش‌فرما — تورین، ایتالیا
مشتریان: Tab Technology، Gesan S.r.l. و ARTENSYS. چهار پلتفرم بالینی در سه قرارداد امضاشده، همگی تا دسامبر ۲۰۲۶ — لایه RAG و یکپارچه‌سازی Wirgilio در LexiCare، لایه داده HealthTrace، ReferOn برای Cato Maior و API تازه برای WeLodge. هر پروژه را به‌صورت مستقل و سرتاسری پیش می‌برم، از تحلیل فنی و مستندسازی تا تست کارکردی و راه‌اندازی نهایی.
متخصص یادگیری ماشین و توسعه‌دهنده اپلیکیشن
Gesan S.r.l. — ایتالیا
شرکت ایتالیایی IT سلامت با ۳۰ سال حضور در بازار و بیش از ۱۰۰ کارمند، سازنده راهکار دیجیتال برای بیمارستان‌ها، کلینیک‌ها و مراکز درمان اولیه. ساخت LexiCare، چت‌بات پزشکی متن و صدا با STT/TTS و AWS Polly، تنظیم دقیق BERT و Llama برای طبقه‌بندی گزارش پزشکی و پلتفرم پیش‌بینی HealthTrace روی Kafka و Spark.
تکنسین تصویربرداری پزشکی
بیمارستان عسکریه — ایران
کار روزمره با سیستم‌های تصویربرداری در گردش‌کارهای PACS/DICOM، سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی و پرونده الکترونیک بیمار — همان زیرساخت داده بالینی که امروز پایه سامانه‌های هوش مصنوعی من است. مدیریت پذیرش بیمار، نوبت‌دهی و خطوط گزارش‌دهی.
تحصیلات
کارشناسی ارشد علوم داده
دانشگاه کامپانیا لوئیجی وانویتلی
کارشناسی تحلیل داده
دانشگاه کامپانیا لوئیجی وانویتلی
کارشناسی ارشد علوم تشریح
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
کارشناسی تصویربرداری پزشکی
دانشگاه علوم پزشکی تهران
گواهی‌نامه‌ها
- AWS Certified Cloud Practitioner
- تخصص یادگیری ماشین (نظارت‌شده و بدون نظارت)
- Data Scientist: Analytics Career Path — Codecademy
- دوره Flask
- دوره Python 3 — Codecademy
- دوره SQL — Codecademy
- دوره R — Codecademy
زبان‌ها
- فارسی
- انگلیسی
- ایتالیایی
فعالیت داوطلبانه
هماهنگ‌کننده داوطلبان
سازمان توزیع کمک‌های مردمی
هماهنگی گروه داوطلبان و مدیریت جمع‌آوری و توزیع کمک‌ها، با تقسیم وظایف برای رساندن به‌موقع کمک به خانواده‌های نیازمند.
مربی احیای قلبی-ریوی
هلال احمر / صلیب سرخ
برگزاری دوره‌های آموزش CPR برای مردم و افزایش آگاهی عمومی نسبت به تکنیک‌های نجات جان.
سوالات
سوالات متداول
این چت‌بات سایت چگونه پاسخ را بازیابی می‌کند؟
آنجلا یک سامانه RAG واقعی است، نه یک پوشش روی ChatGPT. هر پرسش با Gemini به بردار تبدیل می‌شود، در PostgreSQL هم با شباهت کسینوسی pgvector و هم با جست‌وجوی تمام‌متن جستجو می‌شود، دو رتبه با reciprocal rank fusion ادغام می‌شوند و maximal marginal relevance قطعه‌هایی را که به مدل می‌رسند انتخاب می‌کند. چت را باز کنید — از همان پایگاه دانش جواب می‌دهد.
چه نوع چت‌بات‌هایی می‌سازید؟
چت‌بات‌های سفارشی با LLMهای مدرن مثل GPT-4، Claude و Llama — از پشتیبانی مشتری تا جستجوی انبار، رابط صوتی و یکپارچه‌سازی واتساپ بیزینس.
آیا می‌توانید AI را در سیستم موجود ادغام کنید؟
بله. اکثر پروژه‌ها شامل اتصال به ERP، WMS، CRM یا پایگاه داده موجود از طریق API هستند، بدون بازسازی از صفر.
آیا با مشتریان خارج از ایتالیا کار می‌کنید؟
بله. با کسب‌وکارهای سراسر جهان به صورت آنلاین کار می‌کنم و به انگلیسی، ایتالیایی و فارسی مسلطم.
ساخت یک چت‌بات AI چقدر طول می‌کشد؟
یک چت‌بات آماده تولید معمولاً ۴ تا ۸ هفته طول می‌کشد. چت‌بات‌های ساده می‌توانند در ۲ تا ۳ هفته آماده شوند.
برای اپ موبایل از چه تکنولوژی‌هایی استفاده می‌کنید؟
از React Native برای توسعه cross-platform iOS و Android — یک کدبیس، عملکرد بومی، قابل انتشار در هر دو استور.
تماس
با هم بسازیم
پروژه دارید؟ بنویسید؛ در اولین فرصت پاسخ می‌دهم.
مستقیم ایمیل: mokhtarian2020@gmail.com
